مدل هوشمند پیش‌بینی قیمت املاک
با استفاده از یک دیتاست گسترده شامل یک میلیون رکورد از معاملات گذشته و عوامل مؤثر مختلف، مدلی دقیق و قابل اعتماد برای پیش‌بینی قیمت املاک توسعه داده‌ایم. این سیستم به خریداران، فروشندگان، مشاوران و حتی محققان امکان می‌دهد تا با دقت بالا تصمیمات بهتری بگیرند.
دیتاست یک میلیون رکوردی
تمامی داده‌ها از منابع معتبر جمع‌آوری شده‌اند و شامل موقعیت، متراژ، سن بنا، وضعیت شهر، قیمت و عوامل دیگر هستند. این دیتاست با توجه به اندازه و تنوع بالایش، پایه محکمی برای آموزش یک مدل یادگیری ماشین قدرتمند است.
داده‌های جمع‌آوری شده به صورت مستمر به‌روزرسانی می‌شوند تا مدل با آخرین روندهای بازار املاک هماهنگ باشد. این رویکرد به ما کمک می‌کند تا پیش‌بینی‌هایمان همواره به واقعیت نزدیک باشند.
دیتاست به صورت کامل و بدون نویز پاکسازی شده و برای استفاده در پروژه‌های علمی و تجاری آماده است.
میانگین قیمت املاک در تهران (1390 - 1405)
داده‌های قیمت به صورت متوسط ماهانه برای تمام مناطق تهران محاسبه شده است.
برای تحقیقات علمی
این دیتاست قابلیت استفاده در پروژه‌های دانشجویی، رساله‌های تحصیلات تکمیلی و مطالعات بازار را دارد. با داشتن این حجم از داده، دانشجویان و محققان می‌توانند الگوهای پنهان در بازار املاک را کشف کنند و مدل‌های جدیدی برای پیش‌بینی توسعه دهند.
شروع کار
با خرید یک اشتراک مناسب، دسترسی کامل به API و دیتاست را به دست بیاورید. این API قابلیت ادغام با وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌ها و سیستم‌های داخلی را فراهم می‌کند.
اشتراک‌های ما شامل طرح‌های رایگان، استارت‌آپ و سازمانی هستند تا با هر نیازی سازگار باشند.
طراحی شده برای متخصصین
این مدل نه تنها برای عموم کاربران، بلکه برای متخصصین بازار املاک، مشاوران سرمایه‌گذاری و شرکت‌های توسعه‌دهنده طراحی شده است. با داشتن API قدرتمند، می‌توانید این سیستم را به راحتی درون سیستم‌های خود ادغام کنید و از قابلیت‌های پیشرفته آن استفاده کنید.
همچنین برای استارت‌آپ‌ها و شرکت‌هایی که به دنبال یک راه‌حل سریع و دقیق هستند، پکیج‌هایی با قیمت ویژه و پشتیبانی تخصصی در نظر گرفته شده است.